AI, AI, AI — в каждом втором продукте «AI». Всему ли верить?

Четвёртая часть нашего интервью с Владимиром Бовтуном, Chief iGaming Analytics Officer’ом, посвящена философскому вопросу. Каждый второй стартап приписывает себе причастность к ИИ, суперумным алгоритмам и т.д. — это ведь тренд. Не в каждый же такой стартап инвестировать. Тема популярная, но не все такие продукты «выстрелят».

⚡️ Сейчас очень большое количество продуктов подаётся как AI AI AI AI AI AI. Уже мозолит глаза. На твой взгляд, как выбрать вменяемый стартап, чтобы не прогореть, ибо таких AI тысячи?

Абсолютно согласен: лейбл «AI» сегодня лепят на всё подряд. Но важно понимать, что AI, ML и просто алгоритмы машинного обучения — разные вещи. И сами по себе они существуют уже десятилетия.

Что происходит сейчас:

• очень многие просто берут ChatGPT, DeepSync или любую открытую LLM,
• прикручивают красивую оболочку,
• называют это AI-продуктом.

Пример некачественного AI-продукта:
Ребята сделали интерфейс, отправляют промты в ChatGPT и выдают ответ под своим брендом.

Такие проекты вообще не имеют ничего не меняют. Ещё один «убийца ChatGPT» — их можно окрестить именно так.

Пример качественного AI-продукта — это когда у компании есть собственные модели (а не только open-source) и своя схема обучения.

Например, когда внутри продукта последовательно работает 20–30 моделей, каждая из которых решает отдельную задачу (компьютерное зрение, генерация, проверка и т.д.), и они взаимодействуют между собой — это уже реальная AI-разработка.

Поэтому задавайте простые вопросы:

• «Вы используете open-source модели или свои?»
• «Сколько у вас собственных обученных моделей?»
• «Как устроен pipeline взаимодействия?»

Если ответы внятные и понятные — перед вами реальный AI.

Если уходят от объяснений — перед вами просто обёртка над ChatGPT.