Единый ЦУПИС сократил число ложных блокировок игроков на 74%
Единый ЦУПИС внедрил модели машинного обучения для борьбы с мошенничеством в букмекерском сегменте, сделав упор на поведенческий анализ игроков. Это позволило сократить количество ошибочных блокировок на 74% и одновременно повысить выявление дроп-аккаунтов на 37%.
В компании отмечают, что часть мошеннических схем сместилась из банковского сектора в беттинг, где традиционные ручные проверки стали менее эффективны. Новый подход позволил усилить контроль без ухудшения пользовательского опыта. Дополнительно ЦУПИС применяет антифрод-инструменты для выявления злоупотреблений бонусами и точечно использует видеоверификацию для клиентов с повышенным уровнем риска.
DICE.expert:
Внедрение машинного обучения в борьбу с мошенничеством в беттинге открывает новые горизонты для повышения эффективности контроля и улучшения пользовательского опыта. Это важный шаг для индустрии, который может стать примером для других сегментов.