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Grundlegende Informationen

Kategorien:

Analysen und Daten, Testen von Websites und Anwendungen

API:

Ja

Technischer Support:

Ist

Ref.programm:

Nein

Offizielle Website:

Mindestpreis:

Auf Anfrage

ABtasty Service Review

AB Tasty ist eine A/B-Test- und Personalisierungsplattform, die Unternehmen dabei hilft, die Konvertierung und den Umsatz durch schnelle Experimente, Bayes'sche Analysen und entwicklerfreie visuelle Bearbeitungstools zu steigern.

Für wen und wann nützlich

Der Service richtet sich an Marketingteams, Produktmanager und Analysten, die über eine aktive Website oder Webanwendung sowie Konvertierungswachstums- und LTV-Aufgaben verfügen, insbesondere in den Bereichen E-Commerce, Fintech, Medien und regelmäßige Verkehrsdienste gefragt.

  • E-Commerce - Produktkarte, Warenkorb, Checker, Promo-Widgets Tests.
  • Dienstleistungen und SaaS - Onboarding, Preise und Pläne, Anmeldeformulare.
  • Medien und Inhalte - Empfehlungen, Banner, Navigation.
  • Marktplätze - Filter, Entladung, Listing-Experiment.

Schlüsselchancen

AB Tasty deckt den gesamten Experimentierzyklus ab - von der Erstellung von Variationen bis hin zur Entscheidungsfindung auf Basis von Ergebnissen unter Berücksichtigung von Publikumssegmenten und realem Nutzerverhalten.

  • A/B/n-Tests und URL-Split zur Überprüfung verschiedener Seitenversionen.
  • Multivariate Tests zur Bewertung von Elementkombinationen.
  • Vorausschauende Tests und dynamische Verteilung des Verkehrs nach dem Prinzip der mehrarmigen Banditen - beschleunigt den Erhalt von Gewinnoptionen.
  • WYSIWYG-Editor und Code-Editor - Schnelle Bearbeitungen und benutzerdefinierte Änderungen.
  • Unbegrenzte Variationen, flexible Verkehrsverteilung in Prozent.
  • SPA-Unterstützung, QA-Testmodus, Vorschauen.
  • Bayes'sche Statistik basierte Stat Engine - Clear Option Supremacy Probability.
  • Echtzeit-Ergebnisse, Berichte und Dashboards.
  • Mehrere Ziele in einem Test - von Klicks bis zu Transaktionen.

Die Funktionen werden in einer einzigen Schnittstelle zusammengefasst, was den Versuchsstart beschleunigt und den Entwicklungsaufwand verringert.

Arten von Experimenten und wann sie verwendet werden sollten

Typ Wann zu bewerben
A/B/n Vergleich mehrerer Optionen eines Elements - Schaltfläche, Titel, Formularblock.
Nach URL teilen Test verschiedener Versionen ganzer Seiten oder Routen - Landung, Kasse.
Mehrdimensional Schätzung des Beitrags von Elementkombinationen - Bilder, Text, Blockreihenfolge.
Vielarmige Banditen Automatische Umverteilung des Datenverkehrs zugunsten der Führungskräfte, wenn es wichtig ist, schneller Gewinne zu erzielen.

Metriken, Ziele und Segmente

Mit dem Service können Sie Geschäftsziele anpassen und Ergebnisse nach Segmenten analysieren, um die Auswirkungen von Änderungen auf verschiedene Zielgruppen und Geräte zu sehen.

  • Ziele für URL, Interaktionsziele - Klicks, Bounce, Registrierung.
  • Transaktionszwecke - Einnahmen, Einzahlungen, Kredite und andere Indikatoren.
  • Benutzerdefinierte Ziele - Ereignisse, Artikelklicks, Zielaktion.
  • Interdomain-Tracking - Richtige Namensnennung in komplexen Funneln.
  • Filterung und Segmentierung von Daten - Gerät, Quelle, Verhalten.

Für Online-Shops stehen Indikatoren für die durchschnittlichen Prüf- und Schlüsselumrechnungsschritte basierend auf allen Experimenten zur Verfügung.

Personalisierung und Widgets

Eine dynamische Widget-Bibliothek hilft Ihnen, persönliche Skripte schnell und ohne Entwicklung auszuführen und Inhalte an Zielgruppensegmente anzupassen.

  • Pop-ups, Banner, Benachrichtigungsstreifen.
  • Umfragen, Chat-Elemente, Tipps und Promo-Blöcke.
  • Targeting-Regeln - nach Verhalten, Gerät, Verkehrsquelle.

Solche Elemente können als Ergänzung zu einem visuellen Editor oder als eigenständige Lösungen zur schnellen Beeinflussung von KPIs verwendet werden.

Integrationen

AB Tasty arbeitet mit gängigen Analysesystemen zusammen und erleichtert so das Testen von Hypothesen und die End-to-End-Bewertung der Auswirkungen von Experimenten.

  • Fertige Connectoren mit Google Analytics und Adobe Analytics.
  • Export von Slices und Vergleich der Ergebnisse nach Segmenten.

Wie es in der Praxis funktioniert

Der Umsetzungsprozess ist transparent und wiederholbar, von Hypothesen bis hin zur Entscheidungsfindung.

  1. Formulierung der Hypothese auf Basis von Daten und Nutzerinsichten.
  2. Erstellen von Variationen über WYSIWYG oder Code, Einrichten von Zielgruppen und Traffic.
  3. QA-Modus Start, Korrektheit und Stabilitätskontrolle.
  4. Echtzeit-Datenerfassung, Bayes'sche Schätzanalyse.
  5. Entscheidungsfindung - Skalierung des Gewinners oder Beginn des nächsten Zyklus.

Was du bekommst

Die Ergebnisse der Experimente werden zu visuellen Berichten mit Schlüsselindikatoren zusammengestellt, damit das Team schnell Entscheidungen trifft.

  • Umrechnung wichtiger Ereignisse und endgültiger Einnahmen.
  • Durchschnittliche Kontrolle und Auswirkung auf den Warenkorb.
  • Engagement und Qualität der Interaktionen.
  • Vergleich nach Gerät und Browser.

Einschränkungen und Anforderungen

AB Tasty richtet sich an Unternehmen mit einem Team und einem funktionierenden Webprodukt - es gibt keine Self-Service-Demo, Zugriffe sind auf Anfrage möglich, statistisch signifikante Ergebnisse erfordern ausreichend Traffic und Zeit, um Daten zu sammeln.

Kosten

Preise und Paketzusammensetzung sind auf Anfrage erhältlich und hängen vom Projektumfang und dem Satz von Personalisierungs - und Testmodulen ab, Die Plattform wird von Tausenden von Unternehmen, auch internationalen, genutzt und von Teams in verschiedenen Ländern unterstützt.

Veröffentlicht:

24. August 2025

Aktualisiert:

21. September 2025

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7

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