Пояснения к промпту

Наиболее ценной штукой в нем является сбор Salient Terms, без которых вы никогда не сможете ранжироваться высоко по терминам/сущности.

Salient Terms (значимые или характерные термины) — это лексические единицы, которые обладают высокой степенью специфичности и статистической значимости для конкретной сущности (Entity).

В отличие от обычных ключевых слов, Salient Terms определяют «идентичность» темы. Если их изъять из текста, сущность перестает быть узнаваемой для поискового алгоритма.

Чем Salient Terms ценны для сущности:

1. Деамбигуация (Устранение многозначности): Если вы пишете о сущности «Ягуар», именно Salient Terms определяют, идет ли речь о животном (ареал, хищник, пятнистый окрас) или об автомобиле (трансмиссия, модельный ряд, двигатель). Они служат маркерами, которые привязывают текст к конкретному узлу в Knowledge Graph.
2. Определение веса (Saliency Score): Алгоритмы Google присваивают каждой сущности в тексте показатель «салиентности» (от 0 до 1.0). Чем больше в тексте терминов, атрибутивно связанных с сущностью, тем выше её вес. Это сигнализирует поисковику, что данная сущность является главной темой страницы, а не упоминается вскользь.
3. Формирование «Цифрового отпечатка» темы: Salient Terms — это неизменные атрибуты. Для сущности «Эйфелева башня» это будут Гюстав Эйфель, Париж, железо, высота 330 метров. Без этих данных контент выглядит для алгоритма «пустым» или низкокачественным.
4. Ценность для точности контента (SEO и UX) Topical Authority (Тематический авторитет): Использование глубоких атрибутивных терминов доказывает поисковой системе, что автор обладает экспертными знаниями. Это напрямую влияет на оценку по критериям E-E-A-T.
5. Смысловая релевантность вместо текстового соответствия: Вместо прямого повторения ключевой фразы (keyword stuffing), вы насыщаете текст смысловыми компонентами. Это делает контент устойчивым к обновлениям алгоритмов, которые все больше переходят от анализа строк (strings) к анализу смыслов (things).
6. Попадание в Intent-векторы: Точные термины помогают алгоритмам классифицировать интент. Например, наличие терминов инструкция, пошагово и настройка вместе с основной сущностью мгновенно маркирует контент как обучающий (Tutorial).
7. Оптимизация под AI-ответы (SGE): Генеративные модели (LLM) и поисковые движки нового поколения используют эти термины для извлечения фактов. Чем четче прописаны атрибуты сущности, тем выше шанс, что ваш контент станет первоисточником для «нулевой выдачи».