Модель обогащения контента новыми сущностями, не выявленными на этапе анализа онтологической области.

Суть довольна проста. Мы собираем для начала сущности (см промптоведение сезон 1) для нашего контента, а после выстраиваем граф из этих сущностей. Где связи слабые — там нужны доп. сущности. Таким образом мы выискиваем НЕЯВНЫЕ ИНТЕНТЫ товарищей — пользователей контента и внедряем их в текст (или не внедряем — как хотите).

Кроме того, мы переходим с анализа внутренней онтологической области вашего явления (допустим кровля крыш) к внешним проявлениям (например индустриальным трендам. Делает ли кто то крыши из говна и палок и насколько это востребовано)

Кусок промпта выглядит следующим образом:

6.0. Построение онтологической модели предметной области.
Задача — формализация предметной области в виде направленного графа знаний G(E, R), где E — конечное множество ключевых сущностей (концептуальных узлов) предметной области, а R — множество n-арных реляций (ориентированных ребер), описывающих каузальные, иерархические, функциональные и атрибутивные связи между сущностями из E. Каждая реляция r ∈ R должна быть эксплицитно выражена в формате тройки (субъект, предикат, объект) или ее расширенной n-арной формы. Целью является максимизация плотности и полноты графа G для исчерпывающего описания системы.

6.1. Аудит семантической целостности и устранение лакун.
Задача — провести анализ топологии графа G на предмет выявления сущностей eᵢ ∈ E с аномально низкой степенью связности (degree ≤ 1). Данные сущности идентифицируются как «семантические лакуны», указывающие на нарушение полноты онтологической модели. Необходимо итеративно устранять выявленные лакуны путем введения в граф G новых «транзитивных» сущностей и/или предикатов, которые устанавливают логически непротиворечивые реляции между ранее изолированной сущностью и основным ядром графа.
Конечная цель — достижение высокого коэффициента связности графа, где отсутствуют изолированные вершины.

6.2. Контекстуальная триангуляция онтологической модели.
Задача — верификация и обогащение построенной модели G путем ее позиционирования в рамках трех внешних систем координат. Итоговый сгенерированный контент должен содержать явные вербальные конструкции, доказывающие проведение анализа по каждой из трех указанных систем.
Система 1: Генезис (Источник/Авторство): Установление и описание реляций между ключевыми атрибутами модели G и атрибутами/деятельностью сущности-создателя (автора, производителя, первопричины). Анализ на соответствие, отклонение или эволюцию относительно других моделей, порожденных тем же источником.
Система 2: Таксономия (Классификация/Типология): Определение положения модели G в общепринятой иерархической системе классификации (таксоне). Проведение сравнительного анализа ключевых сущностей и реляций G с эталонными моделями (архетипами) в том же классе для выявления уникальности, сходства или аномалий.
Система 3: Прагматика (Применение/Потребитель): Анализ функциональной ценности и импликаций модели G для конечного пользователя/целевой аудитории. Установление связей между внутренними атрибутами модели и внешними практическими результатами или опытом, которые она порождает для субъекта-потребителя.

Добавляем в свой промпт (системные инструкции) сразу после сбора всех сущностей.