About the ABSU metric

Работая над продуктом, мы стабильно смотрим на денежные метрики. При этом, метрики поведенческие отходят на второй план (или вообще забываются). И это большая ошибка, так как поведение игроков может служить ранним индикатором грядущих проблем.

В этом посте мы кратко расскажем о метрике Average Bet Sessions per User (ABSU), которая отображает среднее количество игровых сессий на активного игрока.

Формула: к-ство игровых сессий / к-ство уникальных активных пользователей.

ABSU интересна тем, что отражает игровое поведение, а не денежную активность. То есть она показывает не сколько игрок внес, а как часто он возвращается к игре. При этом метрика может служить ранним сигналом изменений и в денежной активности.

Примеры интерпретаций:

1. ABSU падает
   Игроки стали реже играть и в ближайшее время это скажется на сумме депозитов.
2. ABSU стабилен, BetSum растет
   Среднее к-ство сессий осталось на прежнем уровне, но игровая активность в рамках одной сессии выросла. Имеет смысл провести анализ, что стало удерживать игроков дольше.
3. ABSU новых игроков 1-2
   Новые игроки слабо вовлекаются. Имеет смысл добавить onboarding или проанализировать welcome цепочку.
4. ABSU выросла во время лотереи
   Лотерея дала выхлоп и игроки стали чаще играть. Имеет смысл понаблюдать, насколько снизится тенденция после окончания активности.
5. ABSU VIPов упал после редизайна
   VIP игрокам не привычно играть на проекте. Имеет смысл предложить им вернуться на старый, привычный дизайн.

Также ABSU можно использовать для анализа входящего трафика. Если показатель низкий, а продукт не менялся существенно, это может сигнализировать о низком качестве трафика. При этом мы всегда придерживаемся правила: сначала проверяем продукт, а к качеству трафика аргументируем в последнюю очередь.