Гвозди Гольдмана. Часть 1.

Работа с GSC (Длиннохвосты)

Аккурат лет 15 назад я публиковал цикл статей с аналогичным названием на Lipf(dot)ru. Ну что ж, пора выпустить продолжение. Сегодня мы вспомним технику, о которой я уже рассказывал и в канале и в интереснейшей телеконференции у Миши Шакина. И переосмыслим её.

Итак, идем в GSC —> Результаты поиска и пихаем Regex фильтр (Регулярный запрос) следующего вида:

(?i)b(who|what|where|when|why|how|which|whose|whom|can|could|will|would|should|shall|may|might|must|do|does|did|is|are|am|was|were|be|been|have|has|had)b

так мы выгребаем все накопившиеся запросы-вопросы.

Этот паттерн помогает сегментировать 70–80% информационных запросов, генерируя идеи для FAQ, что повышает E-E-A-T и ранжирование. Судя по единичному отзыву у Миши на Ютубе:

трафик на блог увеличился с 35К до 123К (без ссылочного).

Продолжим.

Для фокуса на начале запроса добавляем ^ в начало, дабы фильтровать запросы, начинающиеся с этих слов. Например, ^(?i)(who|what|…)b)

Русский аналог regex-паттерна для выявления вопросов в поисковых запросах будет несколько пошире, так как он включает вопросительные слова, их формы по падежам, родам и числам, а также вспомогательные глаголы и модальные конструкции, часто используемые в вопросительных предложениях.

(?i)b(кто|что|где|когда|почему|как|какой|какая|какое|какие|чей|чья|чьё|чьи|сколько|куда|откуда|зачем|почем|который|которая|которое|которые|кому|кем|о ком|о чем|чему|чего|чем|чём|ком|быть|есть|суть|был|была|было|были|будешь|будет|будем|будете|будут|бы|буду|мочь|могу|можешь|может|можем|можете|могут|мог|могла|могло|могли|должен|должна|должно|должны|иметь|имею|имеешь|имеет|имеем|имеете|имеют|имел|имела|имело|имели|делать|делаю|делаешь|делает|делаем|делаете|делают|делал|делала|делало|делали|можно|нужно|надо|следует|возможно|стать|становиться|казаться|являться|считаться|называться|прийти|приехать|вернуться)b

Естественно, вы можете поковырять этот русский запрос и значительно его расширить (не забываем об ограничении в консоли на запрос в 4096 символов).

Например, добавить «чо» (чо, че, чё, шо, шта, чта, чёта, чего, чёго, штаго.), «хто» (кта, кво, ктоо, ктоб, ктаго), «гди» (гдэ, гдэта, гдето, гдиж), «када» (кода, кагда, когды, кадаб), «пачему» (почму, поче му, почиму, пачмуи), «каг» (кк, каак, кагто, кяк), «кокой» (какай, каково, какойта, какава) а так же (чий, чёй, чиё, скока, сколька, скок, куды, кута, кудато, аткуда, откуд, аткудава, зачём, зач, зачим) и так далее.

Также добавляем тупые сленговые выражения и зелепуки типа (pachiemu, pochmu, poche mu, pochimu, skoka, skolka, skok и т.д.), что позволяет выцепить фразы типа «skoka стоит».

Включение «чо» и подобных в regex может увеличить захват неформальных поисков на 15-30%, особенно в GSC для молодежной аудитории или регионов.

Далее всё это пихаем в LLM и промптом фильтруем

«У меня есть список сленговых вариаций русских вопросительных слов: [вставьте список, например: чо, че, чё, шо, шта, хто, кта, гди, гдэ, kada, pochmu, kag, kokoy, skoka, kudy]. Отсортируй их по категориям: 1) По базовому слову (что, кто, где, когда, почему, как, какой и т.д.); 2) По типу вариации (интернет-сленг, молодежный жаргон, региональный диалект, опечатка); 3) По предполагаемой частоте использования (высокая, средняя, низкая, на основе общего знания). Выведи результат в таблице с колонками: Вариация, Базовое слово, Тип вариации, Частота. Добавь обоснование для каждой категории.»

Этот промпт поможет структурировать данные для дальнейшего анализа

Как использовать.

Самое очевидное — сделать FAQ. Не вздумайте пихать кривые «чо» в текст!!! Вы и так уже ранжируетесь по ним (раз нашелся запрос в GSC). Используйте нормальные формулировки и ответы на базе вашего контента!

Второй вариант — сгруппировать промптом в кластеры

«Создай кластеры из моих запросов по семантике и предложи SEO-применение. [приложите список оных запросов]»

Продолжение следует….

Главное — регулярно обновляйте этот список: Проверяйте ежемесячно, выцепляя новые фразочки. Их море.