Разбор статьи «How to optimize for ChatGPT»

В комментариях (нашем чате) скинули ссылку на статью про оптимизацию под Чат ГПТ. Если вам интересно мное мнение по ней, то собрал все факты из статьи и прокоментировал их.

Мнение сугубо мое и не претендует на окончательную достоверность!!!

Итак:

1. Ссылающиеся домены — главный фактор авторитета
   Фиг там. У LLM нет прямого «счётчика ссылок». Модель обращается к обучающей выборке и косвенным сигналам авторитетности, основанным на большом корпусе данных, где связь с данными по трафику, видимости и качеству контента сильнее, чем слепое количество ссылок. То есть 50 трафиковых ссылок уработают 100500 ссылающихся нерелевантных доменов.
2. LLMs.txt файлы неэффективны для цитирования
   Это верно
3. Трафик сайта коррелирует с цитированиями
   Ранжирование и трафик. например, с яндекса, накрученный ПФ, никак не улучшает видимость в LLM
4. Домашняя страница должна привлекать трафик.
   Вполне вероятно.
5. Упоминания на Quora и Reddit повышают цитирование
   Для ЧатГПТ однозначно. Ибо оно обучено именно на них. А не на умных книжках Льва Толстого.
6. Контент от 1,900 слов лучше коротких статей.
   Качество гораздо важнее длины. Два абзаца высокого качества лучше, чем 5,000 слов воды.
7. Структура текста (120–180 слов между заголовками) критична.
   Вполне возможно. Но у меня иные цифры и иные представления о структуре контента.
8. FAQ-секции помогают цитированию
   FAQ иногда полезны для пользователей и помогают выделить ключевые вопросы, но сами по себе не повышают цитирование без другого контекста авторитета. То есть тупо пихая FAQ на страницы говносайта — ничего не добьешся.
9. Свежесть контента (обновления за 3 месяца) важна.
   Для отдельных тематик — аж критична. Для других (например медицина) — не особо.
10. Общие заголовки лучше ключевых слов в URLs
    В URL мы должны показать какие сущности закрывает контент, а ключи — это один из частных примеров. То есть LLM ищет контекст и релевантность, а не точные совпадения ключевых слов.
11. Профили на платформах отзывов (Trustpilot, G2) важны.
    Частично верно. И вообще, по умолчанию, такие профили нужно развивать. Для гугла дают буст.
12. Core Web Vitals (скорость загрузки) влияют на цитирование.
    Частично да. Но буста не дает никакого. Может просто плюнуть бот LLM на сайт и не обойти его.
13. FAQ schema markup слаб, обычная структура лучше.
    LLM вообще не видит микроразметку. Они используют безопасное извлечение данных, где пререендер отдает LLM готовый текст (безопасный), а не HTML страницу. Я летом это выяснял с некоторыми LLM, когда не мог понять, почему они так криво анализируют структуру HTML по URL.
14. Доменный авторитет (DT > 90) даёт 4x больше цитирований
    Херня. От пузомерок никак не зависит. LLM ничего не знают о выдуманных пузомерках, равно как и гугл.

Как то так )))