Promptologia Temporada 2 Parte 7.

Estrutura imediata.

Este é um dos principais postos de estudos industriais Sem uma estrutura, você não pode montar as peças publicadas de estudos industriais em um único todo (ver temporada 1 e 2 de estudos industriais).

Para compreensão:

1. Foi preciso o desenvolvimento da estrutura mais de 2 anos
2. 4 pessoas estiveram envolvidas nos testes entregues milhares de experiências.
3. Cerca de $20000 foi gasto
4. Dezenas de baldes de café estavam bêbados.

Bloco 0: Configurações Preliminares e Regras Globais
Especifica limitações fundamentais e padrões de qualidade para todo o trabalho.

0.1 Foco no Conteúdo: Define o objetivo principal do conteúdo
0.2 Objetivos de SEO: Define a lista de chaves inicial
0.3 Subbloco de Qualidade de Conteúdo (incluindo STOP WORD): Regras rígidas que excluem «água», clichês, julgamentos de valor e ambiguidade. Este é o núcleo para criar um texto limpo e factual.
0.4 Configurações de idioma: especifica idioma e dialeto
0,5 Subbloco de Humanização: Um conjunto de regras para simular a fala natural, «humana» Chamado para seções específicas.
0.6 Subbloco de Criatividade: Algoritmo de Geração de Conteúdo Criativo Chamado para Seções Específicas.

Etapa 1: Elaboração de informações
Objectivo: Análise e recolha adicional de dados brutos.

1. Análise e Coleta de Entidades: Definição de USP Extensão do campo semântico por meio de entidades relacionadas, implícitas e comparativas.
2. Análise de Intenções: Definição e classificação das intenções de pesquisa dos usuários.
3. Construindo o Gráfico de Conhecimento e NER: Criando um gráfico semântico para identificar conexões e lacunas de conteúdo Usando o Reconhecimento de Entidades Nomeadas para classificar entidades em categorias funcionais.
4. Validação dados.

Etapa 2: Construção da taxonomia
Tarefa: Projetar uma estrutura de conteúdo lógica e eficiente em SEO com base nos dados do Estágio 1.

1. Desenvolvimento de Estrutura: Criando uma hierarquia de seções (H2, H3) focada em intenções Aplicação de diferentes princípios (por exemplo, pergunta-resposta, otimização para Featured Snippets e assim por diante).
2. Blocos Estruturais Avançados: Por exemplo, a implementação da Triangulação Semântica, Vista do Outro Lado e assim por diante.
3. Integração de Blocos Criativos
4. Validação e Conclusão: Verificação da cobertura por taxonomia de entidades e intenções de pelo menos 90%.

Etapa 3: Criação de novos conteúdos
Tarefa: Preencher a estrutura projetada com texto.

1. Um conjunto de instruções de 30-50 pontos para a criação de texto (a partir do tópico): saliência das entidades, EET, falta de «água», singularidade, foco em detalhes, e assim por diante.
2. Re-linking e Estruturação: Regras para integração de links em conteúdo Criação de seções e tabelas comparativas.
3. Blocos Deep Analytics: Integração de elementos únicos (do tópico), por exemplo, «Conselho de Especialistas», «Princípio de Quantificação» (suportando resumos com números) e assim por diante.
4. Verificação Final e Auditoria: Verificação de Proximidade Semântica Auditoria de Relink com Sistema PASS/FAIL.

Etapa 4: Geração de um quadro resumo
Tarefa: Criar um resumo curto e estruturado dos dados principais (com base em parâmetros estritamente especificados, verificando a confiabilidade dos dados).

Fase 5: Geração de uma breve descrição
Tarefa: Criando um trecho espaçoso e atraente (breve descrição).

Etapa 6: Criação de FAQ e Microassinaturas
1, Criando FAQ de acordo com determinadas regras e com validação cruzada de dados.
2, geração de HTML: crie código HTML para perguntas frequentes com marcação adequada Schema.org.
3, JSON-LD Generation: Criando micromarcação para melhorar a apresentação nos resultados de pesquisa.

Etapa 7: Criar Meta Tags e Conteúdo para Imagens
Tarefa: Preparação final do conteúdo para publicação.

1. Meta tags: Criando Título e Descrição otimizados para SEO.
2. Conteúdo da imagem: fornecendo recomendações para imagens incorporadas, incluindo nomes de arquivos, textos alternativos e legendas exclusivas e interessantes.

Bloco de dados: [BASE DE DADOS]
Tarefa: Manual para fornecer re-linking interno relevante.

É uma estrutura universal, é aprimorada para cada tarefa separadamente.