Промптоведение. Сезон 3. Часть 1.

Управляющие триггеры — токенны.

Управляющие триггеры-токены — это специальные ключевые слова или фразы (токены), которые вставляются в запрос к генеративной модели (LLM) для непосредственного контроля над её стилем, тоном, структурой, объемом или персоной ответа.

Они действуют как команды-модификаторы, которые корректируют вероятности выбора следующих токенов, заставляя модель соответствовать заданным параметрам. Иными словами, это мета-инструкции, управляющие самим процессом генерации текста, а не только его содержанием.

Можно выделить порядка 300 основных управляющих триггеров-токенов, которые условно разбиты на следующие группы:

• Cutter — токены, уменьшающие объём, эмоции, клише
• Expander — токены, увеличивающие детализацию, глубину, эмоциональность
• Formalizer — формализуют стиль, повышают точность и строгость
• Narrative Booster — усиливают повествовательность
• Analytical Structuring — структурируют, логизируют
• Technical Mode — включают инженерный/технический регистр
• Creativity Control — повышают/снижают дивергенцию генерации
• Bias Suppressor — подавляют маркетинговые шумы и клише
• Boundary Setter — жёсткие ограничения поведения
• Persona Shifter — меняют роль/персону
• Linguistic Filter — управляют синтаксисом, ритмом, лексикой
• Format Enforcer — заставляют следовать структуре/формату
• Risk-mode Trigger — снижают вероятность галлюцинаций
• Abstraction Controller — управляют уровнем абстракции
• Information Density Controller — регулируют плотность смысла

Примеры токенов:

ТРИГГЕРЫ СЖАТИЯ, УРЕЗАНИЯ, ОГРАНИЧЕНИЯ

«коротко» → уменьшает длину, но может терять детали
«кратко» → сокращает структурные блоки, упрощает синтаксис
«в 1 абзац» → сжимает логические блоки
«тезисно» → списки, без развернутых объяснений
«детально» → расширенные предложения, уточнения
«пошагово» → увеличивает количество мелких логических блоков
«структурировано» → модель добавляет списки и подзаголовки

Триггеры логики, структуры и аналитичности

«логично» → повышает когерентность
«строго по шагам» → формирование строго линейной структуры
«разбери по этапам» → сегментация, блоки
«сначала анализ, затем выводы» → управляет порядком мыслей
«как бенчмарк» → таблицы сравнений
«как матрица» → структурные отношения
«структура: проблема → решение → вывод» → фиксирует шаблон

Триггеры рисков и сдержанности (влияют на запретные токены)

«не делай предположений» → ↓ галлюцинаций
«не выдумывай факты» → ↑ факт-чек режим
«пиши только то, что известно» → модель откатывает фантазию
«без домыслов» → ↓ комплетивности
«без обобщений» → ↓ генерализаций
«без оценок» → ↓ субъективности
«с указыванием источников» → ↑ цитирование

Триггеры изменения уровня абстракции

«высокоуровнево» → генерация концептов
«конкретно» → снижение абстрактности
«на уровне принципов» → общие закономерности
«на уровне реализации» → конкретные шаги
«как для новичка» → упрощения, примеры
«как для эксперта» → уменьшение пояснений
«как для директора» → стратегичность

Важно понимать несколько вещей:

1. Триггеры имеют различный приоритет. Поэтому некоторые триггеры-токены будут безусловно выполняться, а некоторые только иногда, при соблюдении условий. Более того, одни триггеры-токены могут перекрывать другие триггеры-токены с меньшим приоритетом.
2. Поскольку модели обучались на разных данных, то смещение к «слоям данным» происходит в каждой модели по-разному. Именно поэтому один и тот же промпт в разных LLM дает разный результат.

Перечень важнейших управляющих токенов с таблицами весов и принципами использования я привел в приложении к новой книжке «DrMax. Доказательное SEO 2026«, которая выйдет на днях. Кроме того, затрону эту тему на телеконференции у Миши Шакина (не пропустите).